featuretools.primitives.CumMin#
- class featuretools.primitives.CumMin[source]#
计算累积最小值。
- 描述
给定一个数值列表,返回累积最小值(或称滚动最小值)。没有设定窗口,因此每一点的最小值是基于之前所有数值计算得出的。NaN 值将返回 NaN,但在累积计算的窗口中,它们会被忽略。
示例
>>> cum_min = CumMin() >>> cum_min([1, 2, -3, 4, None, 5]).tolist() [1.0, 1.0, -3.0, -3.0, nan, -3.0]
- __init__()#
方法
__init__
()flatten_nested_input_types
(input_types)将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
generate_name
(base_feature_names)generate_names
(base_feature_names)get_args_string
()get_arguments
()get_description
(input_column_descriptions[, ...])get_filepath
(filename)get_function
()属性
base_of
base_of_exclude
commutative
default_value
如果未找到数据,此特征返回的默认值。
description_template
input_types
woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name
基本方法的名称
number_output_features
与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type
返回值的 ColumnSchema 类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time
uses_full_dataframe