featuretools.primitives.CumMin#

class featuretools.primitives.CumMin[source]#

计算累积最小值。

描述

给定一个数值列表,返回累积最小值(或称滚动最小值)。没有设定窗口,因此每一点的最小值是基于之前所有数值计算得出的。NaN 值将返回 NaN,但在累积计算的窗口中,它们会被忽略。

示例

>>> cum_min = CumMin()
>>> cum_min([1, 2, -3, 4, None, 5]).tolist()
[1.0, 1.0, -3.0, -3.0, nan, -3.0]
__init__()#

方法

__init__()

flatten_nested_input_types(input_types)

将嵌套的列模式输入展平为单个列表。

generate_name(base_feature_names)

generate_names(base_feature_names)

get_args_string()

get_arguments()

get_description(input_column_descriptions[, ...])

get_filepath(filename)

get_function()

属性

base_of

base_of_exclude

commutative

default_value

如果未找到数据,此特征返回的默认值。

description_template

input_types

woodwork.ColumnSchema 输入类型

max_stack_depth

name

基本方法的名称

number_output_features

与此特征关联的特征矩阵中的列数

return_type

返回值的 ColumnSchema 类型

stack_on

stack_on_exclude

stack_on_self

uses_calc_time

uses_full_dataframe