featuretools.primitives.CumMean#

class featuretools.primitives.CumMean[源码]#

计算累积平均值。

描述

给定一个值列表,返回累积平均值(或称滚动平均值)。没有设置固定窗口,因此每个点的平均值是根据所有先前值计算的。NaN 值将返回 NaN,但在累积计算的窗口中,它们被视为 0。

示例

>>> cum_mean = CumMean()
>>> cum_mean([1, 2, 3, 4, None, 5]).tolist()
[1.0, 1.5, 2.0, 2.5, nan, 2.5]
__init__()#

方法

__init__()

flatten_nested_input_types(input_types)

将嵌套的列模式输入展平为单个列表。

generate_name(base_feature_names)

generate_names(base_feature_names)

get_args_string()

get_arguments()

get_description(input_column_descriptions[, ...])

get_filepath(filename)

get_function()

属性

base_of

base_of_exclude

commutative

default_value

如果未找到数据,此特征返回的默认值。

description_template

input_types

woodwork.ColumnSchema 输入类型

max_stack_depth

name

原语名称

number_output_features

与此特征关联的特征矩阵中的列数

return_type

ColumnSchema 返回类型

stack_on

stack_on_exclude

stack_on_self

uses_calc_time

uses_full_dataframe