安装

Featuretools 支持 Python 3.9 - 3.12。可以从 pypi、conda-forge 或从 源码 安装。

要安装 Featuretools，请运行以下命令

PyPI

$ python -m pip install featuretools

Conda

$ conda install -c conda-forge featuretools

附加组件

Featuretools 允许用户单独或一次性安装附加组件

PyPI

所有附加组件

$ python -m pip install "featuretools[complete]"

Dask

$ python -m pip install "featuretools[dask]"

NLP Primitives

$ python -m pip install "featuretools[nlp]"

Premium Primitives

$ python -m pip install "featuretools[premium]"

Conda

所有附加组件

$ conda install -c conda-forge nlp-primitives dask distributed

NLP Primitives

$ conda install -c conda-forge nlp-primitives

Dask

$ conda install -c conda-forge dask distributed

• NLP Primitives: 在 Featuretools 中使用自然语言处理原语

• Premium Primitives: 在 Featuretools 中使用 Premium Primitives 的原语

• Dask: 用于通过 n_jobs 并行运行 calculate_feature_matrix

安装 Graphviz

为了使用 EntitySet.plot 或 featuretools.graph_feature，您需要安装 graphviz 库。

macOS (Intel, M1)

pip

$ brew install graphviz
$ python -m pip install graphviz

conda

$ brew install graphviz
$ conda install -c conda-forge python-graphviz

Ubuntu

pip

$ sudo apt install graphviz
$ python -m pip install graphviz

conda

$ sudo apt install graphviz
$ conda install -c conda-forge python-graphviz

Windows

pip

$ python -m pip install graphviz

conda

$ conda install -c conda-forge python-graphviz

如果您使用 pip 为 Windows 安装了 graphviz，请从官方来源安装 graphviz.exe。

源码

要从源码安装 Featuretools，请从 GitHub 克隆仓库，并安装依赖项。

git clone https://github.com/alteryx/featuretools.git
cd featuretools
python -m pip install .

Docker

也可以在 Docker 容器中运行 Featuretools。您可以通过在容器中将其作为包安装（按照常规安装指南）或使用 Dockerfile 中的以下命令创建一个预装 Featuretools 的新镜像来完成。

FROM --platform=linux/x86_64 python:3.9-slim-buster
RUN apt update && apt -y update
RUN apt install -y build-essential
RUN pip3 install --upgrade --quiet pip
RUN pip3 install featuretools

开发

要为代码库做出贡献，请遵循此处的指南。