featuretools.primitives.CumMax#

类 featuretools.primitives.CumMax[源]#

计算累积最大值。

描述: 给定一个值列表，返回累积最大值（或运行最大值）。没有设定的窗口，因此每一点的最大值都是根据之前所有值计算的。NaN 值将返回 NaN，但在累积计算的窗口中，它们会被忽略。

示例

>>> cum_max = CumMax()
>>> cum_max([1, 2, 3, 4, None, 5]).tolist()
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, nan, 5.0]

方法

`__init__`()
`flatten_nested_input_types`(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
`generate_name`(base_feature_names)
`generate_names`(base_feature_names)
`get_args_string`()
`get_arguments`()
`get_description`(input_column_descriptions[, ...])
`get_filepath`(filename)
`get_function`()

属性

`base_of`
`base_of_exclude`
`commutative`
`default_value`	如果未找到数据，此特征返回的默认值。
`description_template`
`input_types`	input 的 woodwork.ColumnSchema 类型
`max_stack_depth`
`name`	原语名称
`number_output_features`	与此特征相关的特征矩阵中的列数
`return_type`	返回值的 ColumnSchema 类型
`stack_on`
`stack_on_exclude`
`stack_on_self`
`uses_calc_time`
`uses_full_dataframe`