featuretools.primitives.Age

class featuretools.primitives.Age

根据给定的

出生日期，计算以浮点数表示的年龄（年）。

描述

年龄（年）的计算方法是：计算出生日期和参考时间之间的天数，并将结果除以 365。

示例

计算三个人在 2019 年 1 月 1 日时的年龄 >>> import pandas as pd >>> reference_date = pd.to_datetime(“01-01-2019”) >>> age = Age() >>> input_ages = [pd.to_datetime(“01-01-2000”), … pd.to_datetime(“05-30-1983”), … pd.to_datetime(“10-17-1997”)] >>> age(input_ages, time=reference_date).tolist() [19.013698630136986, 35.61643835616438, 21.221917808219178]

__init__()

方法

__init__()
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names)
generate_names(base_feature_names)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
排除依据
commutative
default_value	如果未找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	输入数据的 woodwork.ColumnSchema 类型
max_stack_depth
name	原语的名称
number_output_features	与此特征相关的特征矩阵中的列数
return_type	返回值的 ColumnSchema 类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time
uses_full_dataframe