featuretools.primitives.DateToHoliday

class featuretools.primitives.DateToHoliday(country='US')

将实例的时间转换为对应的节日名称（如果存在）。

描述

如果不存在节日，则返回 NaN。目前仅适用于美国和加拿大，日期范围在 1950 年至 2100 年之间。

参数:

country (str) – 用于确定假日的国家。默认为 ‘US’。应是此处列出的可用国家之一：https://github.com/dr-prodigy/python-holidays#available-countries

示例

>>> from datetime import datetime
>>> date_to_holiday = DateToHoliday()
>>> dates = pd.Series([datetime(2016, 1, 1),
...          datetime(2016, 2, 27),
...          datetime(2017, 5, 29, 10, 30, 5),
...          datetime(2018, 7, 4)])
>>> date_to_holiday(dates).tolist()
["New Year's Day", nan, 'Memorial Day', 'Independence Day']

我们也可以更改国家。

>>> date_to_holiday_canada = DateToHoliday(country='Canada')
>>> dates = pd.Series([datetime(2016, 7, 1),
...          datetime(2016, 11, 15),
...          datetime(2018, 12, 25)])
>>> date_to_holiday_canada(dates).tolist()
['Canada Day', nan, 'Christmas Day']

__init__(country='US')

方法

__init__([country])
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names)
generate_names(base_feature_names)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果没有找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	原语（primitive）的名称
number_output_features	与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type	ColumnSchema 返回类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time
uses_full_dataframe