featuretools.primitives.UpperCaseCount#

class featuretools.primitives.UpperCaseCount[source]#

计算文本中的大写字母数量。

描述

给定字符串列表，确定每个字符串中大写的字符数量。单独计算每个字母，而不仅仅是包含大写字母的每个单词。

如果字符串缺失，返回 NaN

示例

>>> x = ['This IS a string.', 'This is a string', 'aaa']
>>> upper_case_count = UpperCaseCount()
>>> upper_case_count(x).tolist()
[3.0, 1.0, 0.0]
__init__()[source]#

方法

__init__()

flatten_nested_input_types(input_types)

将嵌套的列模式输入展平为单个列表。

generate_name(base_feature_names)

generate_names(base_feature_names)

get_args_string()

get_arguments()

get_description(input_column_descriptions[, ...])

get_filepath(filename)

get_function()

process_text(text)

属性

base_of

base_of_exclude

commutative

default_value

如果未找到数据，此特征返回的默认值。

description_template

input_types

输入的 woodwork.ColumnSchema 类型

max_stack_depth

name

primitive 的名称

number_output_features

与此特征关联的特征矩阵中的列数

return_type

返回的 ColumnSchema 类型

stack_on

stack_on_exclude

stack_on_self

uses_calc_time

uses_full_dataframe