featuretools.primitives.TotalWordLength

class featuretools.primitives.TotalWordLength(do_not_count='[!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~\n\t ]')

确定总单词长度。

描述

给定字符串列表，确定每个字符串中的总单词长度。单词定义为不由分隔符分隔的一系列字符。如果字符串为空或 NaN，则返回 NaN。

参数:

delimiters_regex (str) – 作为正则表达式字符串的分隔符，用于将文本拆分成单词。默认为空白字符。

示例

>>> x = ['This is a test file', 'This is second line', 'third line $1,000', None]
>>> total_word_length = TotalWordLength()
>>> total_word_length(x).tolist()
[15.0, 16.0, 13.0, nan]

__init__(do_not_count='[!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~\n\t ]')

方法

__init__([do_not_count])
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列 schema 输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names)
generate_names(base_feature_names)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果未找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	原始特征的名称
number_output_features	与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type	ColumnSchema 返回类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time
uses_full_dataframe