featuretools.primitives.Std#

class featuretools.primitives.Std[源]#

计算相对于平均值的离散度，忽略 NaN。

示例

>>> std = Std()
>>> round(std([1, 2, 3, 4, 5, None]), 3)
1.414

方法

`__init__`()
`flatten_nested_input_types`(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
`generate_name`(base_feature_names, ...)
`generate_names`(base_feature_names, ...)
`get_args_string`()
`get_arguments`()
`get_description`(input_column_descriptions[, ...])
`get_filepath`(filename)
`get_function`()

属性

`base_of`
`base_of_exclude`
`commutative`
`default_value`	如果未找到数据，此特征返回的默认值。
`description_template`
`input_types`	输入的 woodwork.ColumnSchema 类型
`max_stack_depth`
`name`	原语的名称
`number_output_features`	与此特征相关的特征矩阵中的列数
`return_type`	返回的 ColumnSchema 类型
`stack_on`
`stack_on_exclude`
`stack_on_self`
`uses_calc_time`