featuretools.primitives.Skew

class featuretools.primitives.Skew

计算分布与正态分布的偏离程度。

说明

对于正态分布数据，偏度应约为 0。偏度值 > 0 意味着分布的左尾有更大的权重。

示例

>>> skew = Skew()
>>> skew([1, 10, 30, None])
1.0437603722639681

__init__()

方法

__init__()
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为一个列表。
generate_name(base_feature_names, ...)
generate_names(base_feature_names, ...)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果未找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	原语名称
number_output_features	与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type	ColumnSchema 返回类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time