featuretools.primitives.SameAsPrevious

class featuretools.primitives.SameAsPrevious(fill_method='pad', limit=None)

确定列表中一个值是否等于前一个值。

描述

比较列表中一个值与前一个值，如果相等则返回 True，否则返回 False。输出的第一个元素始终为 False，因为第一个元素没有可供比较的前一个元素。

输入中的任何 NaN 值将使用 forward-fill 或 backward-fill 方法填充，由 fill_method 参数指定。可以使用 limit 参数限制填充的连续 NaN 值的数量。填充后剩余的任何 NaN 值将导致涉及 NaN 值的任何比较返回 False。

参数：

• fill_method (str) – 填充序列中空隙的方法。有效

• backfill (选项包括) –

• bfill (backfill /) –

• pad –

• ffill. –

• ffill (pad /) – 使用最后一个有效观测值填充空隙。

• bfill – 使用下一个有效观测值填充空隙。

• pad. (默认值为) –

• limit (int) – 可填充的连续 NaN 值空隙的最大数量。默认为 None。

示例

>>> same_as_previous = SameAsPrevious()
>>> same_as_previous([1, 2, 2, 4]).tolist()
[False, False, True, False]

可以指定 NaN 值的填充方法

>>> same_as_previous_fillna = SameAsPrevious(fill_method="bfill")
>>> same_as_previous_fillna([1, None, 2, 4]).tolist()
[False, False, True, False]

可以限制填充的 NaN 值的数量

>>> same_as_previous_limitfill = SameAsPrevious(limit=2)
>>> same_as_previous_limitfill([1, None, None, None, 2, 3]).tolist()
[False, True, True, False, False, False]

__init__(fill_method='pad', limit=None)

方法

__init__([fill_method, limit])
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列 schema 输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names)
generate_names(base_feature_names)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	未找到数据时此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	图元的名称
number_output_features	与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type	返回值的 ColumnSchema 类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time
uses_full_dataframe