featuretools.primitives.RateOfChange#

类 featuretools.primitives.RateOfChange[源]#

计算每秒数值的变化率。

示例

>>> import pandas as pd
>>> rate_of_change = RateOfChange()
>>> times = pd.date_range(start='2019-01-01', freq='1min', periods=5)
>>> results = rate_of_change([0, 30, 180, -90, 0], times).tolist()
>>> results = [round(x, 2) for x in results]
>>> results
[nan, 0.5, 2.5, -4.5, 1.5]
__init__()#

方法

__init__()

flatten_nested_input_types(input_types)

将嵌套的列模式输入展平为单个列表。

generate_name(base_feature_names)

generate_names(base_feature_names)

get_args_string()

get_arguments()

get_description(input_column_descriptions[, ...])

get_filepath(filename)

get_function()

属性

base_of

base_of_exclude

commutative

default_value

如果未找到数据，此特征返回的默认值。

description_template

input_types

输入数据的 woodwork.ColumnSchema 类型

max_stack_depth

name

原语的名称

number_output_features

与此特征相关的特征矩阵中的列数

return_type

返回数据的 ColumnSchema 类型

stack_on

stack_on_exclude

stack_on_self

uses_calc_time

uses_full_dataframe