featuretools.selection.remove_highly_null_features#
- featuretools.selection.remove_highly_null_features(feature_matrix, features=None, pct_null_threshold=0.95)[source]#
删除特征矩阵中空值百分比高于设定阈值的列。
- 参数：
feature_matrix (
pd.DataFrame) – 列为特征名称、行为实例的 DataFrame。features (list[
featuretools.FeatureBase] or list[str], 可选) – 要选择的特征列表。pct_null_threshold (float) – 如果输入特征中 NaN 值的百分比超过此数量，则该特征将被视为高度空值。默认为 0.95。
- 返回：
特征矩阵和生成的特征定义列表。与 dfs 输出匹配。如果未提供特征列表作为输入，则不会返回特征列表。
- 返回类型：
pd.DataFrame, 列表[
FeatureBase]