featuretools.primitives.Variance

class featuretools.primitives.Variance

计算数字列表的方差。

描述

给定一个数字列表，使用 numpy 的内置方差函数返回方差。序列中的 NaN 值将被忽略。当序列为空或完全为 null 时，返回 nan。

示例

>>> variance = Variance()
>>> variance([0, 3, 4, 3])
2.25

序列中的 null 值将被忽略。

>>> variance = Variance()
>>> variance([0, 3, 4, 3, None])
2.25

__init__()

方法

__init__()
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names, ...)
generate_names(base_feature_names, ...)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果未找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	primitive 的名称
number_output_features	与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type	ColumnSchema 返回类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time