featuretools.primitives.Trend

class featuretools.primitives.Trend

计算列随时间变化的趋势。

描述

给定一个值列表和一个相应的日期时间列表，计算值的线性趋势斜率。

示例

>>> from datetime import datetime
>>> trend = Trend()
>>> times = [datetime(2010, 1, 1, 11, 45, 0),
...          datetime(2010, 1, 1, 11, 55, 15),
...          datetime(2010, 1, 1, 11, 57, 30),
...          datetime(2010, 1, 1, 11, 12),
...          datetime(2010, 1, 1, 11, 12, 15)]
>>> round(trend([1, 2, 3, 4, 5], times), 3)
-0.053

__init__()

方法

__init__()
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套列模式输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names, ...)
generate_names(base_feature_names, ...)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果未找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	原语名称
number_output_features	与此特征相关的特征矩阵中的列数
return_type	ColumnSchema 返回类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time