featuretools.primitives.TimeSincePrevious#

class featuretools.primitives.TimeSincePrevious(unit='seconds')[source]#

计算列表中当前项距离前一项的时间间隔。

参数:

unit (str) – 定义时间计算的单位。默认为秒。可用值:years, months, days, hours, minutes, seconds, milliseconds, nanoseconds

描述

给定一个日期时间列表,计算列表中当前项距离前一项经过的时间(单位为秒)。列表中第一项的结果始终为 NaN

示例

>>> from datetime import datetime
>>> time_since_previous = TimeSincePrevious()
>>> dates = [datetime(2019, 3, 1, 0, 0, 0),
...          datetime(2019, 3, 1, 0, 2, 0),
...          datetime(2019, 3, 1, 0, 3, 0),
...          datetime(2019, 3, 1, 0, 2, 30),
...          datetime(2019, 3, 1, 0, 10, 0)]
>>> time_since_previous(dates).tolist()
[nan, 120.0, 60.0, -30.0, 450.0]
__init__(unit='seconds')[source]#

方法

__init__([unit])

flatten_nested_input_types(input_types)

将嵌套的列模式输入展平为单个列表。

generate_name(base_feature_names)

generate_names(base_feature_names)

get_args_string()

get_arguments()

get_description(input_column_descriptions[, ...])

get_filepath(filename)

get_function()

属性

base_of

base_of_exclude

commutative

default_value

如果未找到数据,此特征返回的默认值。

description_template

input_types

输入数据的 woodwork.ColumnSchema 类型

max_stack_depth

name

原语的名称

number_output_features

与此特征相关的特征矩阵中的列数

return_type

返回值的 ColumnSchema 类型

stack_on

stack_on_exclude

stack_on_self

uses_calc_time

uses_full_dataframe