featuretools.primitives.SubtractNumeric#

featuretools.primitives.SubtractNumeric(commutative=True)[源代码]#

对两个列表执行元素相减。

描述

给定一个值列表 X 和一个值列表 Y,计算 X 中每个值与其在 Y 中对应值的差。

参数:

commutative (bool) – 确定 Deep Feature Synthesis 应该同时生成 x - y 和 y - x,还是只生成其中一个。如果为 True,则不保证会生成两者中的哪一个。默认为 True。

注意

commutative 默认为 True,因为 False 会导致生成两个完美相关的系列。

示例

>>> subtract_numeric = SubtractNumeric()
>>> subtract_numeric([2, 1, 2], [1, 2, 2]).tolist()
[1, -1, 0]
__init__(commutative=True)[源代码]#

方法

__init__([commutative])

flatten_nested_input_types(input_types)

将嵌套的列 schema 输入展平为单个列表。

generate_name(base_feature_names)

generate_names(base_feature_names)

get_args_string()

get_arguments()

get_description(input_column_descriptions[, ...])

get_filepath(filename)

get_function()

属性

base_of

base_of_exclude

commutative

default_value

如果未找到数据,此特征返回的默认值。

description_template

input_types

woodwork.ColumnSchema 输入类型

max_stack_depth

name

基本操作名称

number_output_features

与此特征关联的特征矩阵中的列数

return_type

返回的 ColumnSchema 类型

stack_on

stack_on_exclude

stack_on_self

uses_calc_time

uses_full_dataframe