featuretools.primitives.NumberOfUniqueWords#

类 featuretools.primitives.NumberOfUniqueWords(case_insensitive=False)[源]#

确定字符串中的唯一词数量。

描述

确定给定字符串中的唯一词数量。包含区分大小写或不区分大小写的选项。

参数：

  • case_insensitive (bool, 可选) – 指定搜索唯一词时是否不区分大小写。

  • example (例如) –

  • having (将其设置为 True 意味着 "WORD word" 将被视为) –

  • False. (一个唯一词。默认为) –

示例

>>> x = ['Word word Word', 'This is a SENTENCE.', 'green red green']
>>> number_of_unique_words = NumberOfUniqueWords()
>>> number_of_unique_words(x).tolist()
[2, 4, 2]

>>> x = ['word WoRD WORD worD', 'dog dog dog', 'catt CAT caT']
>>> number_of_unique_words = NumberOfUniqueWords(case_insensitive=True)
>>> number_of_unique_words(x).tolist()
[1, 1, 2]
__init__(case_insensitive=False)[源]#

方法

__init__([case_insensitive])

flatten_nested_input_types(input_types)

将嵌套的列模式输入展平为单个列表。

generate_name(base_feature_names)

generate_names(base_feature_names)

get_args_string()

get_arguments()

get_description(input_column_descriptions[, ...])

get_filepath(filename)

get_function()

属性

base_of

base_of_exclude

commutative

default_value

如果未找到数据，此特征返回的默认值。

description_template

input_types

输入的 woodwork.ColumnSchema 类型

max_stack_depth

name

基本类型的名称

number_output_features

与此特征关联的特征矩阵中的列数

return_type

返回值的 ColumnSchema 类型

stack_on

stack_on_exclude

stack_on_self

uses_calc_time

uses_full_dataframe