featuretools.primitives.NumberOfHashtags#

class featuretools.primitives.NumberOfHashtags[source]#

确定字符串中话题标签的数量。

描述

给定一个字符串列表，确定每个字符串中话题标签的数量。

话题标签定义为符合以下标准的字符串

  • 以“#”字符开头，后跟包含至少一个字母字符的字母数字字符序列

  • 出现在字符串的开头或空白字符之后

  • 由字符串结尾、空白字符或除“#”之外的标点符号终止

    • 例如，字符串“#yes-no”包含一个有效的话题标签（“#yes”）

    • 例如，字符串“#yes#”不包含有效的话题标签

此实现支持 Unicode 字符。

此实现不对话题标签施加任何字符限制。

如果字符串缺失，返回 NaN。

示例

>>> x = ['#regular #expression', 'this is a string', '###__regular#1and_0#expression']
>>> number_of_hashtags = NumberOfHashtags()
>>> number_of_hashtags(x).tolist()
[2.0, 0.0, 0.0]
__init__()[source]#

方法

__init__()

flatten_nested_input_types(input_types)

将嵌套的列 schema 输入展平为单个列表。

generate_name(base_feature_names)

generate_names(base_feature_names)

get_args_string()

get_arguments()

get_description(input_column_descriptions[, ...])

get_filepath(filename)

get_function()

process_text(text)

属性

base_of

base_of_exclude

commutative

default_value

如果未找到数据，此 feature 返回的默认值。

description_template

input_types

woodwork.ColumnSchema 的输入类型

max_stack_depth

name

primitive 的名称

number_output_features

与此 feature 关联的 feature 矩阵中的列数

return_type

ColumnSchema 的返回类型

stack_on

stack_on_exclude

stack_on_self

uses_calc_time

uses_full_dataframe