featuretools.primitives.NumUniqueSeparators

class featuretools.primitives.NumUniqueSeparators(separators=[' ', '.', ',', '!', '?', ';', '\n'])

计算唯一分隔符的数量。

说明

给定一个字符串和一个分隔符列表，确定每个字符串中唯一分隔符的数量。如果字符串由 pd.isnull 确定为 null，则返回 pd.NA。

参数:

separators (list, optional) – 要计数的分割符字符列表。默认使用 [" ", ".", ",", "!", "?", ";", "\n"]。

示例

>>> x = ["First. Line.", "This. is the second, line!", "notinlist@#$%^%&"]
>>> num_unique_separators = NumUniqueSeparators([".", ",", "!"])
>>> num_unique_separators(x).tolist()
[1, 3, 0]

__init__(separators=[' ', '.', ',', '!', '?', ';', '\n'])

方法

__init__([separators])
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列 schema 输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names)
generate_names(base_feature_names)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果未找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	原始方法的名称
number_output_features	与此特征相关的特征矩阵中的列数
return_type	ColumnSchema 返回类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time
uses_full_dataframe