featuretools.primitives.NumUnique

class featuretools.primitives.NumUnique(use_string_for_pd_calc=True)

确定去重后的值的数量，忽略 NaN 值。

参数:

use_string_for_pd_calc (bool) – 确定是使用字符串 ‘nunique’ 还是使用函数 pd.Series.nunique 来进行原语计算。此参数用于解决 bug https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/57317。默认为使用字符串。

示例

>>> num_unique = NumUnique(use_string_for_pd_calc=False)
>>> num_unique(['red', 'blue', 'green', 'yellow'])
4

NaN 值将被忽略。

>>> num_unique(['red', 'blue', 'green', 'yellow', None])
4

__init__(use_string_for_pd_calc=True)

方法

__init__([use_string_for_pd_calc])
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names, ...)
generate_names(base_feature_names, ...)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果没有找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	输入数据的 woodwork.ColumnSchema 类型
max_stack_depth
name	原语的名称
number_output_features	与此特征相关的特征矩阵中的列数
return_type	返回值的 ColumnSchema 类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time