featuretools.primitives.NMostCommon

class featuretools.primitives.NMostCommon(n=3)

确定 n 个最常见的元素。

描述

给定一个值列表，返回出现频率最高的 n 个值。如果唯一值的数量少于 n，则输出将填充 NaN。

参数:

n (int) – 定义“n 个最常见”中的“n”。默认为 3。

示例

>>> n_most_common = NMostCommon(n=2)
>>> x = ['orange', 'apple', 'orange', 'apple', 'orange', 'grapefruit']
>>> n_most_common(x).tolist()
['orange', 'apple']

__init__(n=3)

方法

__init__([n])
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names, ...)
generate_names(base_feature_names, ...)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果没有找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	原始的名称
number_output_features	与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type	ColumnSchema 返回类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time