featuretools.primitives.MultiplyNumericBoolean

class featuretools.primitives.MultiplyNumericBoolean

执行数值列表与布尔列表的逐元素乘法。

描述

给定一个数值列表 X 和一个布尔值列表 Y，返回 X 中对应 Y 中值为 True 的那些值。

示例

>>> import pandas as pd
>>> multiply_numeric_boolean = MultiplyNumericBoolean()
>>> multiply_numeric_boolean([2, 1, 2], [True, True, False]).tolist()
[2, 1, 0]
>>> multiply_numeric_boolean([2, None, None], [True, True, False]).astype("float64").tolist()
[2.0, nan, nan]
>>> multiply_numeric_boolean([2, 1, 2], pd.Series([True, True, pd.NA], dtype="boolean")).tolist()
[2, 1, <NA>]

__init__()

方法

__init__()
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列 schema 输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names)
generate_names(base_feature_names)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果未找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	原始的名称
number_output_features	与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type	返回值的 ColumnSchema 类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time
uses_full_dataframe