featuretools.primitives.MeanCharactersPerWord

class featuretools.primitives.MeanCharactersPerWord

确定每个单词的平均字符数。

描述

给定字符串列表，确定每个字符串中每个单词的平均字符数。单词定义为不被空格分隔的一系列字符。计算前会移除标点符号。如果字符串为空或 NaN，则返回 NaN。

示例

>>> x = ['This is a test file', 'This is second line', 'third line $1,000']
>>> mean_characters_per_word = MeanCharactersPerWord()
>>> mean_characters_per_word(x).tolist()
[3.0, 4.0, 5.0]

__init__()

方法

__init__()
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names)
generate_names(base_feature_names)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果找不到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	原语的名称
number_output_features	与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type	ColumnSchema 返回类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time
uses_full_dataframe