featuretools.primitives.Mean

class featuretools.primitives.Mean(skipna=True)

计算值列表的平均值。

参数:

skipna (bool) – 确定是否使用 NA/null 值。默认为 True，跳过 NA/null。

示例

>>> mean = Mean()
>>> mean([1, 2, 3, 4, 5, None])
3.0

我们还可以控制如何处理 NaN 值。

>>> mean = Mean(skipna=False)
>>> mean([1, 2, 3, 4, 5, None])
nan

__init__(skipna=True)

方法

__init__([skipna])
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names, ...)
generate_names(base_feature_names, ...)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果未找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	原语的名称
number_output_features	与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type	ColumnSchema 返回类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time