featuretools.primitives.MaxConsecutivePositives#

class featuretools.primitives.MaxConsecutivePositives(skipna=True)[source]#

确定输入中连续正值的最大数量

参数:

skipna (bool) – 忽略输入中的任何 NaN 值。默认为 True。

示例

>>> max_consecutive_positives = MaxConsecutivePositives()
>>> max_consecutive_positives([1.0, -1.4, 2.4, 5.4, 2.9, -4.3])
3

可以使用 skipna 参数忽略 NaN 值

>>> max_consecutive_positives_skipna = MaxConsecutivePositives(skipna=False)
>>> max_consecutive_positives_skipna([1.0, -1.4, 2.4, None, 2.9, 4.3])
2
__init__(skipna=True)[source]#

方法

__init__([skipna])

flatten_nested_input_types(input_types)

将嵌套的列模式输入展平为单个列表。

generate_name(base_feature_names, ...)

generate_names(base_feature_names, ...)

get_args_string()

get_arguments()

get_description(input_column_descriptions[, ...])

get_filepath(filename)

get_function()

属性

base_of

base_of_exclude

commutative

default_value

如果未找到数据，则此特征返回的默认值。

description_template

input_types

woodwork.ColumnSchema 类型的输入

max_stack_depth

name

原语名称

number_output_features

与此特征关联的特征矩阵中的列数

return_type

ColumnSchema 类型的返回值

stack_on

stack_on_exclude

stack_on_self

uses_calc_time