featuretools.primitives.Lag

class featuretools.primitives.Lag(periods=1)

按指定周期数对值数组进行偏移。

参数:

periods (int) – 输入要偏移的周期数。默认为 1。周期对应于行。

示例

>>> lag = Lag()
>>> lag([1, 2, 3, 4, 5], pd.Series(pd.date_range(start="2020-01-01", periods=5, freq='D'))).tolist()
[nan, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]

您可以指定要偏移值的周期数

>>> lag_periods = Lag(periods=3)
>>> lag_periods([True, False, False, True, True], pd.Series(pd.date_range(start="2020-01-01", periods=5, freq='D'))).tolist()
[nan, nan, nan, True, False]

__init__(periods=1)

方法

__init__([periods])
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names)
generate_names(base_feature_names)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果未找到数据，则此特征返回的默认值。
description_template
input_types	输入数据的 woodwork.ColumnSchema 类型
max_stack_depth
name	原语的名称
number_output_features	与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type	返回值的 ColumnSchema 类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time
uses_full_dataframe