featuretools.primitives.IsYearStart#

class featuretools.primitives.IsYearStart[source]#

判断一个日期是否是一个年份的开始。

示例

>>> import numpy as np
>>> from datetime import datetime
>>> dates = [datetime(2019, 12, 31),
...          datetime(2019, 1, 1),
...          datetime(2019, 11, 30),
...          np.nan]
>>> is_year_start = IsYearStart()
>>> is_year_start(dates).tolist()
[False, True, False, False]
__init__()#

方法

__init__()

flatten_nested_input_types(input_types)

将嵌套的列模式输入展平为单个列表。

generate_name(base_feature_names)

generate_names(base_feature_names)

get_args_string()

get_arguments()

get_description(input_column_descriptions[, ...])

get_filepath(filename)

get_function()

属性

base_of

base_of_exclude

commutative

default_value

如果找不到数据,此特征返回的默认值。

description_template

input_types

输入的 woodwork.ColumnSchema 类型

max_stack_depth

name

原语的名称

number_output_features

与此特征相关的特征矩阵中的列数

return_type

返回的 ColumnSchema 类型

stack_on

stack_on_exclude

stack_on_self

uses_calc_time

uses_full_dataframe