featuretools.primitives.Haversine

class featuretools.primitives.Haversine(unit='miles')

计算两个 LatLong 列之间的大约海弗辛距离。

参数:

unit (str) – 确定输出的单位值。可以是 miles 或 kilometers。默认值为 miles。

示例

>>> haversine = Haversine()
>>> distances = haversine([(42.4, -71.1), (40.0, -122.4)],
...                       [(40.0, -122.4), (41.2, -96.75)])
>>> np.round(distances, 3).tolist()
[2631.231, 1343.289]

可以指定输出单位

>>> haversine_km = Haversine(unit='kilometers')
>>> distances_km = haversine_km([(42.4, -71.1), (40.0, -122.4)],
...                             [(40.0, -122.4), (41.2, -96.75)])
>>> np.round(distances_km, 3).tolist()
[4234.555, 2161.814]

__init__(unit='miles')

方法

__init__([unit])
flatten_nested_input_types(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
generate_name(base_feature_names)
generate_names(base_feature_names)
get_args_string()
get_arguments()
get_description(input_column_descriptions[, ...])
get_filepath(filename)
get_function()

属性

base_of
base_of_exclude
commutative
default_value	如果没有找到数据，此特征返回的默认值。
description_template
input_types	woodwork.ColumnSchema 输入类型
max_stack_depth
name	原语名称
number_output_features	与此特征关联的特征矩阵中的列数
return_type	ColumnSchema 返回类型
stack_on
stack_on_exclude
stack_on_self
uses_calc_time
uses_full_dataframe