featuretools.primitives.DivideNumericScalar#

class featuretools.primitives.DivideNumericScalar(value=1)[source]#

将列表中每个元素除以一个标量。

描述

给定一个数值列表和一个标量，将列表中每个值除以该标量。

示例

>>> divide_numeric_scalar = DivideNumericScalar(value=2)
>>> divide_numeric_scalar([3, 1, 2]).tolist()
[1.5, 0.5, 1.0]
__init__(value=1)[source]#

方法

__init__([value])

flatten_nested_input_types(input_types)

将嵌套的列 schema 输入展平为一个列表。

generate_name(base_feature_names)

generate_names(base_feature_names)

get_args_string()

get_arguments()

get_description(input_column_descriptions[, ...])

get_filepath(filename)

get_function()

属性

base_of

base_of_exclude

commutative

default_value

如果未找到数据，此特征返回的默认值。

description_template

input_types

输入的 woodwork.ColumnSchema 类型

max_stack_depth

name

原语的名称

number_output_features

与此特征相关的特征矩阵中的列数

return_type

返回的 ColumnSchema 类型

stack_on

stack_on_exclude

stack_on_self

uses_calc_time

uses_full_dataframe