featuretools.primitives.CountInsideRange#

class featuretools.primitives.CountInsideRange(lower=0, upper=1, skipna=True)[source]#

确定落入某个范围内的值的数量。

参数：

lower (float) – 范围的下边界（包含）。默认值为 0。
upper (float) – 范围的上边界（包含）。默认值为 1。
skipna (bool) – 如果为 False，则 x 中的任何值为 NaN 时结果将为 NaN。如果为 True，则跳过 nan 值。默认值为 True。

示例

>>> count_inside_range = CountInsideRange(lower=1.5, upper=3.6)
>>> count_inside_range([1, 2, 3, 4, 5])
2

NaN 值的处理方式可以控制。

>>> count_inside_range_skipna = CountInsideRange(skipna=False)
>>> count_inside_range_skipna([1, 2, 3, 4, 5, None])
nan

方法

`__init__`([lower, upper, skipna])
`flatten_nested_input_types`(input_types)	将嵌套的列模式输入展平为单个列表。
`generate_name`(base_feature_names, ...)
`generate_names`(base_feature_names, ...)
`get_args_string`()
`get_arguments`()
`get_description`(input_column_descriptions[, ...])
`get_filepath`(filename)
`get_function`()

属性